近日，第五屆計算機教育數(shù)據(jù)挖掘研討會(The 5th Educational Data Mining in Computer Science Education Workshop) 挑戰(zhàn)賽公布了第二階段的競賽成績。好未來國際化業(yè)務算法團隊聯(lián)合暨南大學廣東智慧教育研究院，從全球95個參賽隊伍中脫穎而出，在第二階段的兩項任務中，分別榮獲一項冠軍和一項亞軍。

圖：好未來收到獲得國際計算機教育數(shù)據(jù)挖掘競賽冠軍郵件通知

 

作為人工智能與計算機教育領域的重要會議活動，本次大賽由北卡羅萊納州立大學(North Carolina State University)、 匹茲堡大學 (University of Pittsburgh)、卡耐基梅隆大學 (Carnegie Mellon University) 和赫爾辛基大學(University of Helsinki)聯(lián)合舉辦，吸引了包括中國科技大學、暨南大學、合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院等在內(nèi)的眾多國內(nèi)外高校和研究機構，共95支專業(yè)團隊參加。

 

此次比賽聚焦在計算機教育中的“智能評價”問題，要求參賽隊伍利用學生過往在編程問題的作答內(nèi)容與結果，來預測他們未來在計算機學習上的表現(xiàn)，旨在通過人工智能對學生的學情和知識掌握情況，進行自動化、智能化的評估診斷，進而推進個性化教育。

 

第二階段的比賽分為兩項任務。針對任務一的比賽任務，好未來團隊借鑒前沿的推薦算法，將賽題轉化為推薦問題，利用學生過往的學習交互信息，對其交互行為進行建模，從而預判未來的學習行為，并最終獲得亞軍。對此，相關參賽人員表示，不同于常規(guī)的知識追蹤 (Knowledge Tracing，簡稱KT)任務僅預測未來一個題目，任務一要求預測未來多道題目，和傳統(tǒng)任務相比該任務更具有挑戰(zhàn)性。好未來所采用的技術早已應用于旗下學而思素養(yǎng)、學而思網(wǎng)校等品牌的日常實際教學中，有效預測學生未來的學習表現(xiàn)，從而為每個學生提供適合的教學方法和內(nèi)容，真正實現(xiàn)個性化教學。

 

而任務二則更進一層，要求根據(jù)學生半個學期課程的表現(xiàn)來預測期末成績。該任務難點在于數(shù)據(jù)量較小，如何確保算法結果穩(wěn)定是核心。得益于在實際業(yè)務中積累的經(jīng)驗，好未來團隊針對這個任務抽取了關鍵特征，并利用多階段方法來增強模型的穩(wěn)定性，最終取得冠軍的成績。

 

值得一提的是，好未來所采用的技術曾在NeurIPS 2020“教育挑戰(zhàn)”競賽中獲得冠軍。據(jù)悉，相關技術來源于好未來內(nèi)部的“學生退課預測系統(tǒng)”，即通過分析師生的交互信息、學生課堂表現(xiàn)信息等提前預判學生的退課行為。該技術在實際應用中獲得有效的結果。

 注：NIPS（NeurIPS），全稱神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一個關于機器學習和計算神經(jīng)科學的國際會議。該會議固定在每年的12月舉行。NIPS是機器學習領域的頂級會議。在中國計算機學會的國際學術會議排名中，NIPS為人工智能領域的A類會議。

作為智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺承建單位，好未來在人工智能與教育領域有著長足的探索與實踐，多次獲得包括聯(lián)合國教科文組織在內(nèi)的國際組織與國際學術界認可，屢屢獲得相關榮譽，并作為教育信息化領域的“中國方案”被推向全球。

 

2022年4月，好未來國際化業(yè)務算法團隊兩篇論文被國際人工智能教育會議（International Conference on Artificial Intelligence in Education, AIED）錄用。AIED在國際學術界以“為教育計算應用領域提供高質(zhì)量研究的智能系統(tǒng)和認知科學方法”而聞名，所收錄的論文代表著人工智能在教育應用領域的最新發(fā)展方向和水平。

2021年下，好未來旗下學而思網(wǎng)?！霸诮逃萍碱I域的成果”被歐盟委員會聯(lián)合研究中心視為疫情期間“中國教育方案”樣版，收入《疫情前后中國教育科技報告》向歐洲乃至世界推薦；6月，好未來“GodEye課堂教學質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)”“小猴啟蒙啟發(fā)兒童成長可能解決方案”兩項科技成果作為人工智能與兒童教育領域的中國方案，入選聯(lián)合國兒童基金會《人工智能為兒童》調(diào)研報告。同年，好未來“AI+教育”的實踐案例還被聯(lián)合國教科文組織納入《K-12 AI課程：官方認可的AI課程設計指南》報告，向全球各國政策制定者推薦。 

資料圖：《K-12 AI課程：官方認可的AI課程設計指南》

相關負責人表示，好未來將繼續(xù)推進教育科技領域的深入研究，用技術賦能教育，并將開放一系列相關的數(shù)據(jù)集和技術研究成果，促進國內(nèi)外智能教育的進一步發(fā)展。